Izgradite karijeru u otkrivanju potencijala skrivenog iza brojeva i grafikona!
Analitika podataka – ta čarobna vještina pretvaranja podataka u korisne informacije, postala je srce modernog poslovanja. Data analyst ili analitičar podataka je postalo veoma traženo i popularno zanimanje jer gotovo sve kompanije prikupljaju i analiziraju podatke kako bi dobile konkurentsku prednost i shvatile u kom smjeru trebaju da idu.
Data analitičari naprosto moraju da budu zaljubljenici u brojke, pa ako su vam brojevi jača strana, nastavite da čitate.
Ko je Data Analyst?
Analitika podataka – ta čarobna vještina pretvaranja podataka u korisne informacije, postala je srce modernog poslovanja 😍
Data analitičari pomažu kompanijama i organizacijama da donose pametne odluke. Recimo da ste vlasnici poslastičarnice i želite da saznate koji ukusi sladoleda su najpopularniji kod vaših kupaca. Data analitičar bi prikupio podatke o tome koje ukuse ljudi najviše kupuju, zatim bi analizirao te podatke i otkrio koji je najomiljeniji ukus sladoleda. Na taj način, pomaže vam da donesete odluke o tome koji sladoled trebate da pravite više da bi vaši kupci bili srećni.
Data analitičari su ljudi koji koriste matematiku, statistiku i tehnologiju kako bi analizirali ogromne količine podataka i otkrili obrasce, trendove i skrivene zakonitosti. Njihove analize pomažu kompanijama da donose pametne odluke, optimizuju poslovanje i prilagode se promjenljivim tržišnim uslovima.
Koje su ključne vještine uspješnog Data Analitičara?
Karijera Analitičara podataka zahtijeva raznolike vještine koje kombinuju tehničko znanje i analitičko razmišljanje. Evo nekih ključnih tehničkih vještina koje su od suštinskog značaja za uspjeh u ovoj oblasti:
- Poznavanje programskih jezika za analizu podataka kao što su Python, R ili SQL.
- Razumijevanje statističkih metoda i tehnika koje se primjenjuju u analizi podataka.
- Sposobnost vizualizacije podataka i prenošenja kompleksnih rezultata na jednostavan i razumljiv način.
Osim ovih tehničnih vještina, da biste bili dobar analitičar potrebo je da posjedujete i:
- Vještine komunikacije koje omogućavaju saradnju s različitim timovima i interpretaciju potreba klijenata.
- Analitičke vještine i sposobnost kritičkog razmišljanja kao i sposobnost prepoznavanja važnih trendova, uzročno-posljedičnih veza i potencijalnih problema.
- Problem-solving vještine: Data analitičari se često suočavaju s kompleksnim problemima koji zahtijevaju kreativno i inovativno razmišljanje.
- Posvećenost detaljima: Rad s podacima zahtijeva pažljivost i preciznost. Data analitičari moraju obraćati pažnju na detalje kako bi osigurali tačnost i pouzdanost svojih analiza.
Važnost Data Analitike u savremenom poslovanju
U današnjem digitalnom dobu, podaci su postali nezamjenjiv resurs za kompanije, posebno u oblasti marketinga. Ovi “istraživači brojeva” u marketingu koriste specijalne alate kako bi sakupili i pregledali podatke o ljudima koji koriste proizvode ili usluge kompanije. Na osnovu tih podataka, oni pomažu kompaniji da shvati šta ljudi vole, šta im je potrebno i kako bolje da im se obrate.
Prvi zadatak data analitičara je da prepoznaju obrasce u tim brojevima. Na primjer, mogu primijetiti da su mnogi ljudi počeli kupovati jedan proizvod kada je cijena snižena ili kada su vidjeli reklamu na društvenim mrežama. Ovi obrasci pomažu kompaniji da zna šta radi dobro i šta može poboljšati.
Drugi zadatak je da grupišu ljude na osnovu sličnosti (segmentacija). Na primjer, mogu primijetiti da mlađi ljudi više vole proizvod A, dok stariji više vole proizvod B. Ovo pomaže kompaniji da razumije ko je njihova ciljna grupa i kako najbolje da im se obrate.
Takođe, data analitičari pomažu kompaniji da čuje glas korisnika. Oni prate komentare, ocjene i povratne informacije ljudi o proizvodima i uslugama. Na taj način, kompanija može bolje razumjeti šta ljudi vole i šta žele da se promijeni.
Isto tako, data analitičari pomažu kompaniji da vidi koliko novca dobija nazad za ulaganje u marketing. Oni prate koliko je novih ljudi počelo da kupuje proizvod nakon reklame i koliko je to povećalo prihode. To je važno jer pomaže kompaniji da shvati koje kampanje su najuspješnije i gdje najbolje troši svoj novac.
Od otkrivanja trendova potrošača do optimizacije poslovnih procesa, data analitika ima širok spektar primjena u raznim industrijama.
Kako postati Data Analitičar i gdje tražiti posao?
Potrebno je napomenuti da je Data Analysis veoma široka oblast i da postoji ogroman broj pozicija u kojima možete da se profilišete. Ali, za početak, ako vas privlači data analitika i želite da započnete karijeru u ovoj oblasti, evo nekoliko koraka koji vam mogu pomoći na vašem putu:
- Sticanje relevantnih vještina: Pored programiranja i statistike, usavršite vještine analize podataka kroz praktične projekte i kurseve (mi smo istražujući za ovaj blog naišli na freecodecamp kurs za Python Data Analysis, možda ćete željeti da čekirate: https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/)
- Praktično iskustvo: Sticanje praktičnog iskustva putem prakse ili volontiranja povećava vaše šanse za zapošljavanje. Ako vaš drug ima firmu, pitajte ga da se “igrate” sa podacima. Sve to će vam pomoći da kreirate portfolio vaših projekata kako biste pokazali svoje sposobnosti potencijalnim poslodavcima.
- Ostanite informisani: Praćenje najnovijih trendova i tehnologija u oblasti data analitike pomoći će vam da ostanete konkurentni na tržištu rada.
Data analyst može tražiti posao na različitim platformama i mjestima. Evo tri popularne freelance platforme na kojima data analysti mogu pronaći poslove:
- Upwork je jedna od najvećih i najpoznatijih freelancing platformi. Ovdje data analysti mogu kreirati svoj profil, prikazati svoje vještine i iskustvo, te se prijavljivati na različite projekte i poslove koji odgovaraju njihovim interesima.
- Freelancer je još jedna poznata platforma koja povezuje freelancere s poslodavcima širom svijeta. Data analysti mogu pregledati dostupne projekte, ponuditi svoje usluge i konkurisati za poslove koji se bave analizom podataka.
- Fiverr je platforma koja se fokusira na različite kreativne usluge, ali takođe nudi i mogućnosti za data analyste. Ovdje možete kreirati svoj profil, istaknuti svoje vještine u analizi podataka i ponuditi različite usluge kao freelancer.
Osim ovih platformi, data analitičari takođe mogu koristiti LinkedIn, Glassdoor, i druge specijalizovane stranice i društvene mreže kako bi proširili svoju mrežu i pronašli zanimljive poslovne prilike.
Koliko se kreću okvirne zarade Data Analitičara?
Tržište rada za ovu poziciju je izuzetno dobro, a prognoze su da će potražnja za ovom vrstom stručnjaka biti u porastu. Prema izvještaju američkog Zavoda za statistiku rada, očekuje se rast zaposlenja za 31% od 2019. do 2029. godine, što je daleko iznad prosjeka za sva zanimanja.
Freelanceri iz regiona za ovu poziciju obično traže 15 – 25€ po satu, dok se na Zapadu satnice kreću i do 50€ po satu.
Zaključak
Karijera Data Analitičara može biti super stvar za one koji vole izazove i traže smisao u brojevima. Njihova sposobnost da otkriju skriveni potencijal u podacima čini ih nezamjenjivim resursom za kompanije koje žele da unaprijede svoje poslovanje. Sa nadolazećim digitalnim ekspanzijama, potražnja za data analitičarima će sigurno biti u porastu, čineći ovu karijeru sve privlačnijom i obećavajućom opcijom za buduće profesionalce.
Sledeće nedelje nas očekuje nova tema u našoj seriji o tehnološkim karijerama. Do tada, ostanite inspirisani i otvoreni za nove mogućnosti u svijetu tehnologije (i šaljite predloge za zanimljive karijere koje želimo da obradimo na bojana@minutadoposla.com )
