Vještačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje: jeste li spremni da oblikujete budućnost?

Bojana Perović

Career coach & Talent Acquisition Specialist

Table of content

Ako vas intrigira svijet vještačke inteligencije i mašinskog učenja, vrijeme je da istražite kako se možete priključiti revoluciji tehnološkog napretka!

Zamislite da imate pametnog asistenta koji vam savjetuje šta da obučete svaki dan, uzimajući u obzir vaše lične preferencije, vremenske uslove i aktuelne modne trendove. Zamislite da taj isti asistent konstantno uči o vama iz velike količine podataka o vašem stilu, preferencijama, odabirima odeće i promjenama ukusa tokom vremena. Koristeći algoritme mašinskog učenja, on bi pravio sve preciznije preporuke i donosio odluke koje odražavaju vašu jedinstvenu modnu estetiku. Koliko bi to bilo super, zar ne?

E pa, znate već da automobili mogu postati autonomni vozači uz pomoć mašinskog učenja. Znate i da vam softveri za prepoznavanje lica omogućavaju da otključate svoj telefon jednostavno gledajući u kameru. Čak i medicinska dijagnostika postaje preciznija zahvaljujući AI i Machine Learning tehnologijama!

Kroz ovaj blog post, kroz primjere iz stvarnog svijeta, istražit ćemo šta je to vještačka inteligencija (Artificial Intelligence ili skraćeno – AI) i mašinsko učenje (odnosno Machine Learning), kako se primjenjuju u svakodnevnom životu i, najvažnije, kako se možete upustiti u karijeru u ovoj dinamičnoj oblasti.

Šta tačno rade eksperti za vještačku inteligenciju i mašinsko učenje?

Prva stvar koju treba razjasniti je razlika između AI i Machine Learning-a. AI se odnosi na sposobnost računara da imitiraju ljudsku inteligenciju, dok je Machine Learning konkretna grana AI koja omogućava računarima da uče iz podataka i poboljšavaju svoje performanse s vremenom.Ljudi koji se bave ovom granom su arhitekte budućnosti, oblikujući način na koji tehnologija komunicira, donosi odluke i poboljšava naš svakodnevni život.

Oni koriste algoritme, modele i tehniku mašinskog učenja da analiziraju obrasce i pravila unutar podataka. Na primjer, rade na razvoju pametnih sistema prepoznavanja lica, koji osiguravaju sigurnost i olakšavaju identifikaciju. Takođe, kreiraju sisteme za preporuke koji personalizuju našu digitalnu interakciju, predviđajući naše ukuse i potrebe.

Osim što moraju biti kreativni, ovi ljudi moraju imati razvijenu lijevu moždanu hemisferu i biti analitični, jer su oni ti koji postavljaju modele, optimizuju performanse i čine AI i mašinsko učenje preciznim i efikasnim. Ovo dinamično partnerstvo između kreativnosti i analitike oblikuje svijet u kojem tehnologija nije samo pasivni alat, već inteligentni saradnik u svakodnevnom životu.

Kako ući u svijet vještačke inteligencije i mašinskog učenja?

Da biste postali ekspert u ovom dinamičnom polju, potrebno je slijediti struktuiranu putanju. Počnite sa temeljnim razumijevanjem programiranja i matematike. Ovo će vam pružiti osnovni jezik i alate koje ćete koristiti u kreiranju AI modela. Nakon toga, biće potrebno da dublje zaronite u svijet algoritama mašinskog učenja i obrade podataka. Online kursevi i kursevi sa sertifikatima mogu biti odličan način za usvajanje ovih vještina.

Za početak evo neki od njih:

Besplatni kursevi:

  • Coursera – Machine Learning (Andrew Ng): Ovaj kurs je jedan od najpopularnijih i najpriznatijih besplatnih kurseva o mašinskom učenju, jer pruža temeljno razumijevanje osnovnih koncepta i algoritama mašinskog učenja.
  • Fast.ai – Practical Deep Learning for Coders: Fast.ai nudi praktične kurseve o dubokom učenju (deep learning) koji su pristupačni i razumljivi za različite nivoe stručnosti. Ovaj kurs je odličan za one koji žele brzo da počnu karijeru u ovoj oblasti.
  • Google’s Machine Learning Crash Course: Google nudi besplatan kurs za početnike koji pokriva osnovne koncepte mašinskog učenja i dubokog učenja. Pogodan je za one koji žele brz uvod u temu.

 

Plaćeni kursevi:

  • Udacity nudi napredne programe obuke, a ovaj Deep Learning Nanodegree kurs se fokusira na duboko učenje. Pruža praktično iskustvo kroz projekte i praktične primjene.
  • IBM takođe nudi izvanrednu priliku za sticanje temeljnog razumijevanja vještačke inteligencije i mašinskog učenja direktno od renomiranog tehnološkog lidera. Kroz ovaj kurs, polaznici će istražiti osnovne koncepte, tehnike i aplikacije AI i mašinskog učenja. Pored toga, kurs je podržan IBM-ovim stručnjacima i resursima, pružajući autentično iskustvo učenja sa praktičnim primjerima iz stvarnog svijeta. Ovo je izuzetna prilika za one koji žele da započnu svoje putovanje u svijet AI i mašinskog učenja uz podršku jednog od najvećih igrača u tehnološkoj industriji.

 

Nakon sticanja osnovnih vještina, razmislite o specijalizaciji u određenoj oblasti unutar AI i mašinskog učenja. To može biti obrada prirodnog jezika, kompjuterska vizija, robotska automatizacija ili bilo koja druga oblast koja vas posebno intrigira. Specijalizacija će vam omogućiti da dublje istražite odabrano područje i postanete ekspert u tom domenu.

Kako do iskustva u AI i mašinskom učenju?

Jednom kada uđete u ovaj svijet, shvatićete da je potrebno ne samo da znate mnogo, već da budete otvoreni da konstantno učite!

Praktično iskustvo je ključno za postizanje ekspertize. Rad na projektima koji se bave stvarnim izazovima i primjenama AI i mašinskog učenja će vam omogućiti da primijenite teoriju u praksi.

Učlanite se u AI zajednicu (na Discordu imate Learn AI together zajednicu a čekirajte i Data Science na Redditu), učestvujte u takmičenjima i sarađujte sa mentorima i ljudima koji već imaju iskustva. Ovaj praktičan pristup će vam omogućiti da naučeno znanje primijenite na stvarnim situacijama.

Koliko se kreću zarade u ovoj oblasti?

Znam da to svakoga zanima, ali prosječna zarada varira u zavisnosti od nivoa iskustva, lokacije na kojoj se nalazite, vrste ugovora i slično, ali su generalno mnogo iznad prosjeka zbog specijalizovanih veština koje zahtijevaju. Evo, uvjerite se i sami koliko ljudi na Fiverr-u traže za svoje projekte. Sa druge strane, freelanceri na Upworku nude svoje usluge počevši od 25€ u nekim manje razvijenim zemljama poput Bangladeša, Indije, Egipta i sl., pa sve do 300€ po satu za one iskusne i provjerene.

Vrijedi li se potruditi i razviti karijeru u ovom smjeru, ako vam već matematika i brojke dobro idu?

Ja mislim da – da 🙂

Zaključak

Vještačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje nisu samo buzzwords iz svijeta tehnologije – oni su prilika da stvorimo budućnost koju smo nekada mogli samo da sanjamo. Kroz učenje, rad na projektima i povezivanje sa stručnjacima, možete postati dio tima koji oblikuje našu budućnost.

Istražite, učite, kreirajte i usavršavajte se. Jer upravo vi možete biti oni koji će izgraditi svijet u kojem tehnologija nije samo tehnologija – već partner koji omogućava napredak, sigurnost i udobnost. Vaša karijera u svijetu vještačke inteligencije i mašinskog učenja je vaša prilika da postanete dio revolucije tehnologije i da ostvarite svoje najveće ambicije.

Sada je pravo vrijeme da se upustite u ovu uzbudljivu avanturu.

Are you ready to code the future? 🚀💻

Autor:
Bojana Perović

Ja sam Bojana i zajedno sa timom Minuta do posla već 8 godina istražujem karijeru i pišem blog o tome.

Sertifikovani sam NBI savjetnik, što bi značilo da, ako odabereš mene kao tvog mentora, uz pomoć jednostavnog upitnika mogu da zavirim u tvoj mozak, otkrijem kako obrađuješ informacije, donosiš važne odluke i kako se ponašaš na radnom mjestu.

0 0 votes
Гласање за чланке
Subscribe
Notify of
guest
0 Коментари
Inline Feedbacks
View all comments
Možda da pročitaš i ovo...
Koja je tvoja najveća mana
Koja je tvoja najveća mana?

Koliko god da me svaki vikend iscrpi (čitaj: trogodišnjak u kući), uvijek se obradujem kafi koju ponedjeljkom pijemo zajedno 🙂 Ova kafica je malo drugačija,

Zašto je promjena karijere toliko strašna?

Promjena karijere gotovo uvijek je zastrašujuća.  Ne govorim o promjeni radnih zadataka ili prelasku u drugu kompaniju iz iste industrije, već o koraku prema potpuno

Da li mi je potreban Linkedin profil?

Jeste. Tačka. A ako te zanima zašto, nastavi da čitaš 🙂  Nekada su ljudi (myself included) morali da bukvalno idu od vrata do vrata da